Klinische Anwendung zur Validierung, Bewertung und Weiterentwicklung
Stroke Helper Pro ist mehr als eine professionelle Anwendung zur neurologischen Erhebung.
Die Pro-Version wurde gezielt entwickelt, um die in der App gewonnenen Daten klinisch einzuordnen, zu validieren und weiterzuverarbeiten.
Damit bildet Stroke Helper Pro die zentrale Verbindung zwischen Alltagsnutzung, klinischer Bewertung und wissenschaftlicher Weiterentwicklung.
Schlaganfall?
Erkennen. Reagieren. Retten.
Entwickelt für den Notfall. Verständlich für alle.
Mit Stroke Helper* erkennst du mögliche Schlaganfall-Symptome in wenigen Sekunden – durch Gesichtsanalyse, Spracherkennung und eine einfache Checkliste.
*Es handelt sich um einen Prototypen. Näheres erfährst du hier*.
Einfach & benutzerfreundlich
Die Benutzeroberfläche von Stroke Helper wurde so gestaltet, dass sie klar und verständlich bleibt – selbst in Stresssituationen. Schritt für Schritt wirst du durch die einzelnen Funktionen geführt, ohne dass du lange überlegen oder suchen musst. So kannst du die App im Ernstfall schnell und sicher bedienen.
Dein persönliches Onboarding
Beim ersten Start richtet Stroke Helper dein persönliches Profil ein:
Du kannst ein Profilbild hinterlegen, eine kurze Sprachaufzeichnung speichern und bekommst eine erste Risikoanalyse.
So wird die App von Anfang an individuell auf dich abgestimmt und kann Symptome später noch genauer erkennen.
Im Notfall zählt Klarheit
Stroke Helper zeigt dir das Ergebnis sofort und unmissverständlich – damit keine Zeit verloren geht.
Ob unauffällig oder kritisch: Du weißt auf einen Blick, was zu tun ist.
Im Ernstfall kannst du direkt aus der App den Notruf wählen oder dich von MIRA, dem integrierten Erste-Hilfe-Assistenten, Schritt für Schritt unterstützen lassen.
Einfach - Alles im Überblick
Die MainTabView ist dein Ausgangspunkt in Stroke Helper.
Hier findest du alle wichtigen Bereiche wie Gesichtsanalyse, Sprachtest und Checkliste übersichtlich angeordnet.
So hast du jederzeit schnellen Zugriff auf alle Funktionen der App.
Fakten, die man kennen sollte.
Gesichtserkennung
Referenz im Onboarding, Vergleich im Alltag.
Bereits im Onboarding erfasst Stroke Helper eine persönliche Referenz der Gesichtsmerkmale. Diese dient als Ausgangspunkt für alle weiteren Analysen. In der laufenden Nutzung werden neue Aufnahmen automatisch mit dieser Referenz verglichen, um Veränderungen frühzeitig zu erkennen.
Selfie (2D Analyse)
3D Scan
Das Selfie dient als visuelle Referenz zur Erfassung zentraler Gesichtsmerkmale wie Augenposition, Mundwinkel, Nasolabialbereich und Gesichtskonturen.
Im Alltag werden neue Selfies mit der initialen Referenz verglichen, um Abweichungen in Symmetrie, Mimik oder Muskelaktivität zu identifizieren. Diese 2D-Analyse ermöglicht eine regelmäßige, niederschwellige Verlaufskontrolle unter realen Alltagsbedingungen.
Der 3D-Scan ergänzt die Selfie-Analyse um räumliche Tiefeninformationen und strukturelle Gesichtsdaten. Dabei werden Volumen, Konturen und geometrische Abweichungen unabhängig von Licht oder Perspektive erfasst.
Durch den Vergleich mit der im Onboarding erstellten 3D-Referenz lassen sich selbst minimale Asymmetrien präzise erkennen, die in einer reinen 2D-Betrachtung nicht sichtbar wären.
Spracherkennung
Sprachanalyse & Artikulation
Mehrsprachigkeit & lautbasierte Referenzen
Bereits im Onboarding werden gezielt Sprachproben aufgenommen, die zentrale Parameter wie Artikulation, Sprechtempo, Lautpräzision und Pausenstruktur erfassen.
Im Alltag analysiert Stroke Helper neue Sprachaufnahmen im Vergleich zur persönlichen Referenz und identifiziert Abweichungen, die auf neurologische Auffälligkeiten wie eine beginnende Dysarthrie oder sprachmotorische Störungen hindeuten können.
Die Spracherkennung von Stroke Helper basiert nicht auf übersetzten Testsätzen, sondern auf sprachspezifischen Lautmustern und phonetischen Strukturen.
Für jede unterstützte Sprache wird eine eigene Referenz aufgebaut, die typische Laute, Silbenfolgen und Artikulationsmuster berücksichtigt. Dadurch können sprachabhängige Veränderungen – etwa bei aphasischen Symptomen – differenziert und valide erkannt werden, unabhängig von der Muttersprache des Nutzers.
Checkliste
Strukturierte Abfrage neurologischer Auffälligkeiten im Alltag
Die Checkliste von Stroke Helper ermöglicht eine gezielte und wiederholbare Abfrage typischer neurologischer Symptome. Sie dient dazu, subjektive Wahrnehmungen systematisch zu erfassen und Veränderungen im zeitlichen Verlauf sichtbar zu machen.
Gezielte Symptomabfrage
Ergänzung objektiver Analysen
Integration von Apple Health
Herzfrequenz
Veränderungen der Herzfrequenz liefern wichtige Hinweise auf akute Belastungen und mögliche neurologische Ereignisse.
Ruhefrequenz
Auffällige Abweichungen der Ruhefrequenz können frühe Warnsignale für körperliche oder neurologische Veränderungen sein.
EKG 1
EKG-Daten unterstützen die Erkennung von Herzrhythmusauffälligkeiten, die mit einem erhöhten Schlaganfallrisiko einhergehen können.
Schlafindex
Veränderungen im Schlafverhalten können frühe Hinweise auf gesundheitliche Belastungen und neurologische Störungen liefern.
Blutdruck
Blutdruckwerte sind ein zentraler Risikofaktor und essenziell für die Einschätzung des Schlaganfallrisikos.
Temperatur
Abweichungen der Körpertemperatur können begleitende Hinweise auf akute oder schleichende Gesundheitsveränderungen geben.
Bipedale Abstützungsdauer
Veränderungen im Gangbild können auf motorische Einschränkungen und beginnende neurologische Auffälligkeiten hinweisen.
Blutsauerstoff
Eine reduzierte Sauerstoffsättigung kann Hinweise auf eine beeinträchtigte Versorgung des Körpers und des Gehirns liefern.
Stresslevel
Anhaltend erhöhte Stresswerte können das Schlaganfallrisiko erhöhen und liefern wichtige Kontextinformationen zur Gesamtbewertung.
Das Labor im Hintergrund
MIRA AI
MIRA AI ist das analytische Fundament von Stroke Helper und eine eigene Entwicklung.
Hier werden Daten geprüft, Modelle trainiert und neue Funktionen kontinuierlich entwickelt.
*Gut zu wissen
Stroke Helper ist bereits als Prototyp nutzbar – aber noch nicht offiziell im App Store erhältlich.
Ich arbeite daran, die App weiterzuentwickeln und Schritt für Schritt zu verbessern.
Funktionen im Überblick
Onboarding mit Risikobewertung
Bereits bei der ersten Einrichtung analysiert Stroke Helper deine persönlichen Risikofaktoren – anonym und datenschutzkonform.
Gesichtsanalyse
Sprachanalyse
Vergleiche aktuelle Sprache mit deiner gespeicherten Referenz – bei verwaschener Aussprache wird gewarnt.
Symptom-Checkliste
Mit wenigen Fragen prüfst du, ob weitere Warnzeichen vorliegen – einfach zu bedienen, auch im Stressmoment.
HealthKit-Anbindung
Nutzt vorhandene Daten wie Alter, Gewicht oder Medikationen – für eine genauere Risikoeinschätzung.
MIRA – Erste-Hilfe-Coach
Erkennt die App mögliche Schlaganfall-Symptome, begleitet dich MIRA Schritt für Schritt mit Erste-Hilfe-Maßnahmen – nach dem bekannten ABCDE-Schema.