Warum schnelle Hilfe so wichtig ist.
Fakten, die man kennen sollte.
200.000 neue Fälle jährlich
* Quelle: Stiftung Deutsche Schlaganfall-Hilfe
Schneller erkennen - besser behandeln
* Quelle: PubMed – National Library of Medicine
Hilfe wenn niemand hinschaut
⚠️ Wichtiger Hinweis: StrokeHelper ersetzt keine ärztliche Diagnose.
Die App kann lediglich Symptome erkennen und auf mögliche Anzeichen eines Schlaganfalls hinweisen.
Im Verdachtsfall gilt immer: sofort den Notruf wählen!
Gewinne Zeit.
Erkenne die Zeichen.
Zum internationalen Tag des Schlaganfalls (25. Oktober) haben wir mit dem Video „Erkenne die Zeichen“ auf die Bedeutung früher Symptome aufmerksam gemacht.
Früherkennung kann entscheidend sein – Time is Brain.
Schlaganfall?
Erkennen. Reagieren. Retten.
Entwickelt für den Notfall. Verständlich für alle.
Mit Stroke Helper* erkennst du mögliche Schlaganfall-Symptome in wenigen Sekunden – durch Gesichtsanalyse, Spracherkennung und eine einfache Checkliste.
*Es handelt sich um einen Prototypen. Näheres erfährst du hier*.
Das Labor im Hintergrund
MIRA AI
MIRA AI ist das analytische Fundament von Stroke Helper und eine eigene Entwicklung.
Hier werden Daten geprüft, Modelle trainiert und neue Funktionen kontinuierlich entwickelt.
Wenn Neugier zu Innovation wird
Wie alles begann
Die Idee zu Stroke Helper entstand nach einem Besuch der „Langen Nacht der Wissenschaft“ (Juli 2024) am Universitätsklinikum Homburg bei einer Vorlesung über Schlaganfälle.
Aus der Faszination wurde ein Projekt: Gemeinsam mit zwei Schulfreundinnen habe ich bei Jugend forscht junior und später auch bei Jugend forscht erfolgreich teilgenommen.
Das Thema hat mich seitdem nicht mehr losgelassen – ich wollte verstehen, wie Symptome, Risiken und moderne KI-Methoden zusammenwirken können.
Heute kann ich den ersten Prototypen meiner App präsentieren.
*Gut zu wissen
Stroke Helper ist bereits als Prototyp nutzbar – aber noch nicht offiziell im App Store erhältlich.
Ich arbeite daran, die App weiterzuentwickeln und Schritt für Schritt zu verbessern.
Funktionen im Überblick
Onboarding mit Risikobewertung
Bereits bei der ersten Einrichtung analysiert Stroke Helper deine persönlichen Risikofaktoren – anonym und datenschutzkonform.
Gesichtsanalyse
Sprachanalyse
Vergleiche aktuelle Sprache mit deiner gespeicherten Referenz – bei verwaschener Aussprache wird gewarnt.
Symptom-Checkliste
Mit wenigen Fragen prüfst du, ob weitere Warnzeichen vorliegen – einfach zu bedienen, auch im Stressmoment.
HealthKit-Anbindung
Nutzt vorhandene Daten wie Alter, Gewicht oder Medikationen – für eine genauere Risikoeinschätzung.
MIRA – Erste-Hilfe-Coach
Erkennt die App mögliche Schlaganfall-Symptome, begleitet dich MIRA Schritt für Schritt mit Erste-Hilfe-Maßnahmen – nach dem bekannten ABCDE-Schema.