{"id":1404,"date":"2026-02-11T11:33:56","date_gmt":"2026-02-11T10:33:56","guid":{"rendered":"https:\/\/stroke-helper.com\/?page_id=1404"},"modified":"2026-04-29T08:36:40","modified_gmt":"2026-04-29T06:36:40","slug":"stroke-helper-lab","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/stroke-helper.com\/en\/stroke-helper-lab\/","title":{"rendered":"Intelligence Lab"},"content":{"rendered":"\t\t
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\n\t\t\t\t\tIntelligence Lab<\/span><\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wo Daten zu Intelligenz werden.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Das Stroke Helper Lab ist das Zentrum unseres lernenden Systems.
Hier werden strukturierte, klinisch validierte Datens\u00e4tze analysiert, Muster erkannt und Algorithmen kontinuierlich weiterentwickelt.
Was in der App beginnt und in der Pro-Version fachlich bewertet wird, flie\u00dft hier zusammen \u2013 zur Optimierung zuk\u00fcnftiger Screenings.
Kein statisches Produkt.
Ein System, das mit jeder validierten Information besser wird.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tKontakt aufnehmen<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Qualit\u00e4t, Transparenz und Kontrolle<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tStrukturierte Datengrundlage\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tVer\u00e4nderungen der Herzfrequenz liefern wichtige Hinweise auf akute Belastungen und m\u00f6gliche neurologische Ereignisse.\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tKlinische Validierung\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tAlgorithmen entwickeln sich auf Basis fachlich bewerteter F\u00e4lle weiter.\nMusteranalyse, Optimierung und Evaluierung erfolgen strukturiert und nachvollziehbar.\nJede Verbesserung ist dokumentiert.\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tVersionskontrolle & Transparenz\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tModelle werden versioniert.\n\u00c4nderungen sind nachvollziehbar.\nEinsatzst\u00e4nde bleiben reproduzierbar.\nSo entsteht regulatorische Klarheit.\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tInteroperable Architektur\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tDas Lab arbeitet mit FHIR-konformen Datens\u00e4tzen nach Standards von HL7.\nStrukturierte Daten erm\u00f6glichen Studienf\u00e4higkeit, Systemintegration und internationale Anschlussf\u00e4higkeit.\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tDer lernende Kreislauf\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tApp \u2192 Pro \u2192 Lab \u2192 optimierte Modelle \u2192 verbesserte App.\nEin geschlossenes System, das mit jeder validierten Information pr\u00e4ziser wird.\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tDer Arzt entscheidet. Die KI unterst\u00fctzt.\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tDie KI arbeitet nicht autonom.\n\u00c4rztinnen und \u00c4rzte pr\u00fcfen, bewerten und k\u00f6nnen Ergebnisse korrigieren.\nDas Lab versteht sich als unterst\u00fctzendes System \u2013 nicht als Ersatz medizinischer Expertise.\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Intelligence Lab (laboratory)<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDie \u00dcbersicht des Labs zeigt den aktuellen Status aller Analysen \u2013 von den hochgeladenen und automatisch ausgewerteten Datens\u00e4tzen bis hin zu den zur manuellen Pr\u00fcfung vorgesehenen F\u00e4llen.\nAu\u00dferdem werden die verwendeten KI-Modelle StrokeFaceAsymmetry, StrokeFaceCNN und FusionCalib sowie die aktuelle CPU- und GPU-Auslastung dargestellt.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Cases anlegen und Training<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tIn diesem Schritt werden neue Datens\u00e4tze angelegt.\nNeben den Vorher-\/Nachher-Bildern k\u00f6nnen optionale Sprachaufnahmen sowie Risikofaktoren wie Bluthochdruck, Diabetes oder Vorhofflimmern hinzugef\u00fcgt werden.\nDiese Daten bilden die Grundlage f\u00fcr das Training der Modelle und helfen, Muster und Ver\u00e4nderungen zuverl\u00e4ssig zu erkennen.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Review \u2013 Auswertung und Bewertung<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tIm Review-Prozess werden die eingereichten Datens\u00e4tze analysiert und bewertet.\nDie KI pr\u00fcft unter anderem Bildqualit\u00e4t, Gesichtsasymmetrien und Ver\u00e4nderungen der Gesichtsz\u00fcge zwischen Vorher- und Nachher-Bild.\nAnschlie\u00dfend erfolgt eine manuelle Einsch\u00e4tzung durch Reviewer:innen, um die Ergebnisse zu validieren und die Modelle weiter zu optimieren.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Landmarken-Analyse \u2013 Erkennung kleinster Ver\u00e4nderungen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tIn der Landmarken-Analyse werden charakteristische Punkte im Gesicht markiert \u2013 etwa an Augen, Augenbrauen, Mundwinkeln, Nasenfalten und der Gesichts\u00adkontur.\nDiese Messpunkte erm\u00f6glichen es der KI, selbst minimale Asymmetrien oder Ver\u00e4nderungen zu erkennen, die auf einen Schlaganfall hindeuten k\u00f6nnten.\nDie gewonnenen Werte flie\u00dfen direkt in das Training der Modelle ein und verbessern so kontinuierlich die Pr\u00e4zision der Erkennung.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Manuelle Validierung \u2013 Mensch und KI im Zusammenspiel<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tAuch wenn die KI eigenst\u00e4ndig analysiert und lernt, bleibt der Mensch ein entscheidender Teil des Prozesses.\n\u00c4rzt:innen und Reviewer:innen k\u00f6nnen Datens\u00e4tze manuell pr\u00fcfen, korrigieren oder erg\u00e4nzen.\nSo entsteht ein wertvoller Lernkreislauf: Die KI unterst\u00fctzt die Analyse \u2013 der Mensch validiert und verbessert die Ergebnisse.\nGemeinsam wird die Erkennung immer pr\u00e4ziser und verl\u00e4sslicher.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t
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Intelligence Lab<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Zentrale Plattform f\u00fcr das KI-Training<\/strong>
Start: mit menschlicher Einflussnahme (\u00c4rzte, Experten validieren Daten)
Ziel<\/strong>: kontinuierliche Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Clinical Pro<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Rollout-Version f\u00fcr Krankenhausmitarbeiter
Dient zur Datensammlung in realen Umgebungen
M\u00f6glichkeit der Diagnostik
Leitet Daten & Ergebnisse an das Lab zur\u00fcck \u2192 st\u00e4rkt das Training<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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KI MIRA - Eigenentwicklung<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDas Herzst\u00fcck des Systems\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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StrokeFaceAsymmetry<\/strong>: Analyse von Gesichtssymmetrien (Mund, Augen, Wangen, Augenbrauen)
StrokeFaceCNN<\/strong>: Deep Learning Modell (Convolutional Neural Network) f\u00fcr Bild & 3D FaceID-Erkennung<\/strong> (TrueDepth-Daten, Gesichtsscans)
FusionCalib<\/strong>: Fusion von Bild-, Sprach- und Checklisten-Daten f\u00fcr h\u00f6here Pr\u00e4zision
Mustererkennung & Algorithmus-Entwicklung<\/strong> \u2192 kontinuierliche Verbesserung der Fr\u00fcherkennung in neuen App-Versionen<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Stroke Helper App<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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F\u00fcr Betroffene & Angeh\u00f6rige
Erkennt Symptome rechtzeitig (Gesicht, Sprache, Checklisten)
Unterst\u00fctzt im Notfall: Handlungsempfehlung & Notrufoption<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Das Stroke Helper Lab ist das Zentrum unseres lernenden Systems.Hier werden strukturierte, klinisch validierte Datens\u00e4tze analysiert, Muster erkannt und Algorithmen kontinuierlich weiterentwickelt.Was in der App beginnt und in der Pro-Version fachlich bewertet wird, flie\u00dft hier zusammen \u2013 zur Optimierung zuk\u00fcnftiger Screenings.Kein statisches Produkt.Ein System, das mit jeder validierten… Intelligence Lab<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"elementor_header_footer","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","footnotes":""},"class_list":["post-1404","page","type-page","status-publish","hentry"],"yoast_head":"\nIntelligence Lab - Stroke Helper<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"KI, die aus Daten lernt. Stroke Helper Lab analysiert Bild-, Sprach- und Gesundheitsdaten zur Weiterentwicklung der Schlaganfall-Fr\u00fcherkennung.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/stroke-helper.com\/en\/stroke-helper-lab\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_GB\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Intelligence Lab\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"KI, die aus Daten lernt. 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